语法
注释
以#开头, 或 ‘’’ 和 “””。
行与缩进
使用缩进来表示代码块, 同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。
缩进数的空格数不一致，会导致运行错误。
多行语句
语句很长，可以使用反斜杠\来实现多行语句。
total = item_one + \ item_two + \ item_three数字类型
整数(int)、布尔型(bool)、浮点数(float)和复数(complex)。
int表示为长整型。
True 和 False 定义成关键字了，但它们的值还是 1 和 0，它们可以和数字相加。
数值的除法包含两个运算符：/ 返回一个浮点数，// 返回一个整数。
在混合计算时，Python会把整型转换成为浮点数。字符串
字符串有两种索引方式，从左往右以 0 开始，从右往左以 -1 开始。
反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。
字符串的截取的语法格式如下：变量[头下标:尾下标:步长]
空行
函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始。
空行与代码缩进不同，空行并不是Python语法的一部分。
Print 输出
print 默认输出是换行的，如果要实现不换行需要在变量末尾加上 end=“”import 与 from…import
import 或者 from…import 来导入相应的模块。
import导入整个模块。
from…import从某个模块中导入多个函数。
Python3 命令行参数
Python 提供了 getopt 模块来获取命令行参数。
Python3 基本数据类型
Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。
多个变量赋值
Python允许同时为多个变量赋值, 也可以为多个对象指定多个变量。
a = b = c = 1
a, b, c = 1, 2, 'runoob'标准数据类型
Python3 的六个标准数据类型中:
不可变数据
Number、String、Tuple
可变数据
List、Dictionary、Set
内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型, 也可用isinstance来判断。
type()不会认为子类是一种父类类型, isinstance()会认为子类是一种父类类型。
一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
a = 1
type(a)
isinstance(a, int)可以使用del语句删除一些对象引用。
del a, b, c, dList
列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。
加号 + 是列表连接运算符，星号 * 是重复操作
Tuple
元组的元素不能修改，但其中可变数据可以修改。
set
元素不重复
创建一个空集合必须用 set()
Dictionary
键(key)必须使用不可变类型。
在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。
创建空字典使用 { }
python解释器
Python 解释器不止一种哦，有 CPython、IPython、Jython、PyPy 等。
Jython 是专为 Java 平台设计的 Python 解释器，它把 Python 代码编译成 Java 字节码执行。
TIP
1.在python中操作集合或字典中不存在的元素会报错。
2.右边的表达式会在赋值变动之前执行。右边表达式的执行顺序是从左往右的。
def calculate():
a = 1
b = 2
a, b = b, a+b
print(a) # 2
print(b) # 33.关键字end可以用于将结果输出到同一行，或者在输出的末尾添加不同的字符。
4.递归以空间换取可读性，当过深时，会造成溢出。
条件控制
ifelse
if语句的关键字为：if – elif – else。
while
在while中可添加else的语句块
count = 0
while count < 5:
print (count, " 小于 5")
count = count + 1
else:
print (count, " 大于或等于 5")for
for循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串。
range
内置range()函数, 会生成数列。
pass
pass是空语句，是为了保持程序结构的完整性。
迭代器与生成器
1.把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 iter() 与 next() 。
2.StopIteration 异常用于标识迭代的完成，防止出现无限循环的情况，在 next() 方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代。
3.yield 的作用就是把一个函数变成一个 generator，带有 yield 的函数不再是一个普通函数，Python 解释器会将其视为一个 generator。
# 斐波那契
def fibonacci(n):
a, b, counter = 0, 1, 0
while True:
if (counter > n):
return
yield a
a, b = b, a + b
counter += 1
